以下文章來源于研華工業(yè)物聯網 ,作者研華工業(yè)物聯網
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今日,研華科技WISE-AI Agent智能體平臺于2024中國工博會上全新重磅發(fā)布,全面邁入AIoT2.0時代,擘畫萬物智聯藍圖。
乘勢而上
WISE-AI Agent智能體平臺發(fā)布
毫不夸張的說,大模型的出現為AI Agent打開了新世界的大門。自從全球范圍內開始卷大模型,AI Agent的概念和技術開始突飛猛進。
近期以來,全球多家科技巨頭更是紛紛將AI Agent智能體調整為核心發(fā)展戰(zhàn)略。研華科技應勢而動,乘勢而上,布局AI航道,于2024年9月26日在工博會上重磅發(fā)布WISE-AI Agent智能體平臺,全面邁向AIoT2.0時代。研華不僅躬身入局使用該平臺推動公司內部全員AI,更攜手伙伴共同探索生成式AI在工業(yè)領域的落地應用,全面推進新質生產力發(fā)展。
AI不只大模型
研華AI Agent到底是何方神圣?
研華WISE-AI Agent智能體平臺,包括智能體開發(fā)平臺AgentBuilder、數據集成與智能分析Datalnsight以及智能產品知識管理KB Insight三大核心服務,通過自然語言交互、數據價值挖掘、多模態(tài)智能分析、自主決策規(guī)劃及智能控制,以零代碼的方式加速AI應用構建及創(chuàng)新,廣泛應用于廠務環(huán)安衛(wèi)、產線智能管理、智慧節(jié)能、數據智能分析、智能知識管理、AI教育實訓及科研、供應鏈智能管理等場景,加速工業(yè)企業(yè)從數字化到智能化的變革。
AI Agent能否真正落地?
研華用實踐給出答案
AI Agent如何落地,如何讓AI Agent煥發(fā)出真正的生產力,成為新型生產要素,這是業(yè)內普遍面臨的AI應用考題。研華躬身入局,破局而出,將WISE-AI Agent智能體平臺應用于自己的制造工廠,并取得了一系列經營成效。
Part.1
AI設備維修助手,提高維修的效率和質量
針對廠內設備維修手冊難查、方案確認低效、物料查詢繁瑣等設備維修中的常見痛點,研華利用WISE-AI Agent智能體平臺構建維修知識庫,集成設備、歷史維修與物料數據,開發(fā)AI維修助手;應用LLM實現智能診斷,形成從知識構建到故障自動診斷、維修及知識更新的高效閉環(huán),顯著提升了設備維修的效率與質量。
Part.2
OEE根因智能分析,提高生產效率
對于任何一家制造企業(yè)而言,OEE分析都至關重要,然而傳統OEE分析普遍存在數據存取不易,依賴員工經驗,持續(xù)跟蹤改進難等問題。研華將WISE-AI Agent智能體平臺用于工廠設備OEE分析,整合獨立數據源,構建企業(yè)知識庫,多維度監(jiān)控OEE指標;利用AI自然語言查詢各產線資料,智能診斷未達標OEE指標,分析影響因子,提供優(yōu)化對策;通過自動化排程生成生產日報,助力持續(xù)跟蹤改進,最大化生產效率,降低停機時間、提升產品質量和客戶滿意度。
Part.3
組裝瓶頸站智能分析,提升產線生產力
在組裝制程中,存在手工收集整理數據效率低,異常原因難排查,產需匹配難等難題,研華利用WISE-AI Agent智能體平臺整合多源異構數據,借助AI進行狀況診斷和異常分析,及時發(fā)現生產瓶頸,提供改善建議與直觀報告;通過反饋機制不斷更新知識庫,提升AI分析結果的準確性;通過持續(xù)監(jiān)控預警,循環(huán)改善生產流程;平均提升生產力約10%,年人均產出工時預計提升4%,顯著提升了產線生產力。
Part.4
備料智能預測,優(yōu)化供應鏈管理
物料多樣化、庫存成本高、響應速度慢……這些問題一直困擾著研華供應鏈管理人員,自從導入WISE-AI Agent智能體平臺,這些問題都迎刃而解。利用WISE-AI Agent進行物料相關數據收集和匯整,構建AI預測模型,精準預測虛擬BOM備料量,靈活調整備料模式,顯著增強了供應鏈敏捷性,降低了庫存成本,提升了市場響應速度,提高了客戶滿意度與市場競爭力。
劍指工業(yè)
研華智能體平臺六大應用場景揭秘
Al Agent作為大模型在各行各業(yè)應用落地的重要抓手,在哪些工業(yè)領域已經有了落地場景呢?一起來看看研華的探索吧~
精益指標智能分析
結合AI技術,實現自然語言指標計算和查詢,并通過數據分析Agent對關鍵業(yè)務指標進行任務拆解和深入挖掘,實現數據驅動的智能決策。
RMA智能客服
RMA智能客服利用AI處理退貨、維修和更換請求等客服問題,提供24小時在線、快速響應的客服服務,提升客戶滿意度和企業(yè)運營效率。
知識智能管理及檢索
高效構建知識「生產-加工-組織-應用」全鏈路,實現企業(yè)私域知識的智能管理和高效檢索,提升知識管理效率和流通性。
智能供應鏈優(yōu)化
利用AI進行物料備料和產品交期預測,實時調節(jié)備貨策略,提升供應鏈的敏捷彈性,降低庫存成本,提升交付速度,確保資源最大化利用。
設備智能運維
通過設備智能運維AI平臺,幫助用戶實現從知識庫構建到故障自動診斷到故障維修再到知識更新的閉環(huán)管理,提高維修的效率和質量。
產線瓶頸智能診斷
借助AI進行異常原因分析及處理建議,及時發(fā)現生產瓶頸,并通過反饋機制不斷更新知識庫,提升AI分析結果的準確性,提升生產力改善人均產出工時。
二十世紀50年代,阿蘭·圖靈首次提出“高度智能有機體”的概念。歷經半個世紀的發(fā)展,AI Agent智能體終于在2024年進入爆發(fā)階段。未來隨著技術的升級革新,AI Agent的智能化水平也將顯著提高,應用場景也將日益豐富,呈現出百家爭鳴,百花齊放的絢麗景象。如果您也計劃入局,不甘錯失這一波紅利,研華期待與您同行,共襄盛舉!
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