AI設備維修助手，提高維修的效率和質量

針對廠內設備維修手冊難查、方案確認低效、物料查詢繁瑣等設備維修中的常見痛點，研華利用WISE-AI Agent智能體平臺構建維修知識庫，集成設備、歷史維修與物料數據，開發(fā)AI維修助手；應用LLM實現智能診斷，形成從知識構建到故障自動診斷、維修及知識更新的高效閉環(huán)，顯著提升了設備維修的效率與質量。

 OEE根因智能分析，提高生產效率

對于任何一家制造企業(yè)而言，OEE分析都至關重要，然而傳統OEE分析普遍存在數據存取不易，依賴員工經驗，持續(xù)跟蹤改進難等問題。研華將WISE-AI Agent智能體平臺用于工廠設備OEE分析，整合獨立數據源，構建企業(yè)知識庫，多維度監(jiān)控OEE指標；利用AI自然語言查詢各產線資料，智能診斷未達標OEE指標，分析影響因子，提供優(yōu)化對策；通過自動化排程生成生產日報，助力持續(xù)跟蹤改進，最大化生產效率，降低停機時間、提升產品質量和客戶滿意度。

組裝瓶頸站智能分析，提升產線生產力

在組裝制程中，存在手工收集整理數據效率低，異常原因難排查，產需匹配難等難題，研華利用WISE-AI Agent智能體平臺整合多源異構數據，借助AI進行狀況診斷和異常分析，及時發(fā)現生產瓶頸，提供改善建議與直觀報告；通過反饋機制不斷更新知識庫，提升AI分析結果的準確性；通過持續(xù)監(jiān)控預警，循環(huán)改善生產流程；平均提升生產力約10%，年人均產出工時預計提升4%，顯著提升了產線生產力。

備料智能預測，優(yōu)化供應鏈管理

物料多樣化、庫存成本高、響應速度慢……這些問題一直困擾著研華供應鏈管理人員，自從導入WISE-AI Agent智能體平臺，這些問題都迎刃而解。利用WISE-AI Agent進行物料相關數據收集和匯整，構建AI預測模型，精準預測虛擬BOM備料量，靈活調整備料模式，顯著增強了供應鏈敏捷性，降低了庫存成本，提升了市場響應速度，提高了客戶滿意度與市場競爭力。

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